Evaluación con IA — Atlantis University

Lo que aprenderás

Competencias que desarrollarás

Diseñar instrumentos de evaluación auténticos alineados con competencias

Generar rúbricas inteligentes con IA (Sadler, 1989; Brookhart, 2013)

Aplicar el modelo Feed Up / Feed Back / Feed Forward (Hattie & Timperley, 2007)

Crear retroalimentación automatizada y personalizada con IA

Interpretar datos educativos mediante Learning Analytics (Siemens, 2011)

Identificar estudiantes en riesgo con indicadores predictivos

Diseñar planes de intervención basados en evidencia

Obtener un certificado digital verificable de Atlantis University

Para quién es

Esta microcredencial es para ti si...

Eres docente universitario o de bachillerato

Diseñas capacitaciones corporativas

Coordinas programas académicos o currículos

Trabajas en diseño instruccional o evaluación

Quieres modernizar tu sistema de evaluación con IA

Buscas una certificación práctica y verificable

Lo que te llevas

Cuatro entregables concretos

01

Banco de instrumentos

5 instrumentos de evaluación auténticos alineados con tu resultado de aprendizaje.

02

Rúbrica inteligente

Rúbrica analítica con descriptores claros y discriminantes, validada por ti.

03

Sistema de retroalimentación

Modelo Feed Up/Back/Forward personalizado por IA para tus estudiantes.

04

Certificado digital

PDF + insignia digital con ID único verificable de Atlantis University.

Contenido

4 módulos · 20 horas

Diseña instrumentos de evaluación auténticos con IA, basados en la taxonomía revisada de Bloom (Anderson & Krathwohl, 2001) y la Evaluación Auténtica de Wiggins (1990).

Formulario de contextoAssessment Builder Studio (IA)Selección y portafolio de instrumentos

Construye rúbricas analíticas con IA. Basado en Sadler (1989) y Brookhart (2013). Descriptores claros y discriminantes en cada nivel de desempeño.

Definición de competencia y criteriosSmart Rubric Generator (IA)Validación de la rúbrica

Aplica el modelo Feed Up/Feed Back/Feed Forward (Hattie & Timperley, 2007) — la intervención más poderosa en educación (d=0.73). La IA genera retroalimentación en los niveles de Proceso y Auto-regulación.

Perfil del estudiante y evidenciaAI Feedback Designer (IA)Revisión Feed Up/Back/Forward

Interpreta datos educativos para identificar estudiantes en riesgo y diseñar intervenciones basadas en evidencia. Basado en Siemens (2011) y UNESCO IITE (2021).

Dashboard interactivo simuladoGeneración de insights con IAPlan de mejora personal

Certificación

Certificado digital de Atlantis University

Completa y aprueba la evaluación final (7/10+) para recibir un certificado PDF con ID único verificable públicamente. Válido para portafolios profesionales, LinkedIn y expediente académico.

Evaluación con Inteligencia Artificial

Certificado digital de Atlantis University